8月4日至7日，第23届IEEE国际计算机通信和网络大会（简称IEEE ICCCN）在同济大学中法中心举行。来自全球的计算机通信和网络方面的专家学者约200人参加了大会。大会主席由我室主任蒋昌俊教授担任。
本次大会共由Keynote(特邀报告)、Panel(专题讨论)、Session(专题交流)3个板块组成。
大会特邀报告有3个，分别为美国西北大学计算机系系主任Alok.N.Choudhary教授所作的题为“Big Data Science and Social Networks - Accelerating Insights and Building Value”的学术报告。报告主要介绍了高性能计算机的理论、实验和大规模仿真推进了知识发现。现代实验和仿真涉及到卫星、高吞吐量仪器、感知器和超级计算机生成了大量的数据。同时社交群体如Facebook, Twitter, Google也在生成大量的数据。更加复杂的是连接数据生成者的网络。本报告中特别提出了知识发现中数据进行处理、挖掘和分析的关键作用。
香港中文大学John C.S. Lui做的题为“Sampling Theory of Large Networks”的学术报告，主要提出了大型网络通常可以表示为图。对于这些图表,描述节点对之间的关系是很重要的应用,如在线社交网络(OSNs)中的朋友推荐等，由于这种网络的大规模性质,列举所有用户对是不可行,本报告提出了针对社交网络的复杂图形拓扑关系使用抽样理论。并介绍了抽样理论的具体技术及方法。
上海纽约大学计算机学院院长Keith Ross教授做的题为“Mining Online Social Networks: Opportunities and Privacy Issues”的学术报告，主要介绍了在线社交网络的数据挖掘技术，特别介绍了Keith Ross在做的挖掘社交网络和隐私的关系等相关内容。
专题讨论主要邀请了美国天普大学Krishna Kant教授、中弗罗里达大学Jun Wang教授、上海交大陈海波教授、密苏里堪萨斯大学Baek-Young Cho教授、澳门大学赵伟教授、匹茨堡大学Ty Znati、中国移动Chih-Lin等进行了“CyberPhysical Clouds – Risks and Opportunities”和“Research Directions on Mobile and Wireless Sensor Networks”的讨论。
会议专题交流分为数据中心和大数据计算（DCBC）、安全隐私和信任（SPT）、传感器/嵌入式网络和普适计算（SNPC）、无线局域网络，无线自组织网络和网状网络（WAM）、通信架构，算法，模型和评估（CAAME）等9个议题题，共有近百人进行了交流。
会议期间，还进行了workshop专题交流,有近70人参加了交流。
计算机通信与网络国际会议(International Conference on Computer Communications and Networks，ICCCN)是国际上计算机网络领域的重要会议之一，也是中国计算机学会推荐的重要学术会议之一。ICCCN致力于搭建国际化的学术交流平台，为计算机通信与网络领域的研究者提供交流和研讨相关领域学术和技术创新的空间。会议议题包括但不限于：计算机通信与网络领域的设计、实施、应用等创新成果。自1995年创办以来， ICCCN已经召开了22届会议，举办国家包括美国、德国、瑞典等国，每届会议参会人数大约200人左右，已经产生了较大影响。（董变林）
本次大会共由Keynote(特邀报告)、Panel(专题讨论)、Session(专题交流)3个板块组成。
大会特邀报告有3个，分别为美国西北大学计算机系系主任Alok.N.Choudhary教授所作的题为“Big Data Science and Social Networks - Accelerating Insights and Building Value”的学术报告。报告主要介绍了高性能计算机的理论、实验和大规模仿真推进了知识发现。现代实验和仿真涉及到卫星、高吞吐量仪器、感知器和超级计算机生成了大量的数据。同时社交群体如Facebook, Twitter, Google也在生成大量的数据。更加复杂的是连接数据生成者的网络。本报告中特别提出了知识发现中数据进行处理、挖掘和分析的关键作用。
香港中文大学John C.S. Lui做的题为“Sampling Theory of Large Networks”的学术报告，主要提出了大型网络通常可以表示为图。对于这些图表,描述节点对之间的关系是很重要的应用,如在线社交网络(OSNs)中的朋友推荐等，由于这种网络的大规模性质,列举所有用户对是不可行,本报告提出了针对社交网络的复杂图形拓扑关系使用抽样理论。并介绍了抽样理论的具体技术及方法。
上海纽约大学计算机学院院长Keith Ross教授做的题为“Mining Online Social Networks: Opportunities and Privacy Issues”的学术报告，主要介绍了在线社交网络的数据挖掘技术，特别介绍了Keith Ross在做的挖掘社交网络和隐私的关系等相关内容。
专题讨论主要邀请了美国天普大学Krishna Kant教授、中弗罗里达大学Jun Wang教授、上海交大陈海波教授、密苏里堪萨斯大学Baek-Young Cho教授、澳门大学赵伟教授、匹茨堡大学Ty Znati、中国移动Chih-Lin等进行了“CyberPhysical Clouds – Risks and Opportunities”和“Research Directions on Mobile and Wireless Sensor Networks”的讨论。
会议专题交流分为数据中心和大数据计算（DCBC）、安全隐私和信任（SPT）、传感器/嵌入式网络和普适计算（SNPC）、无线局域网络，无线自组织网络和网状网络（WAM）、通信架构，算法，模型和评估（CAAME）等9个议题题，共有近百人进行了交流。
会议期间，还进行了workshop专题交流,有近70人参加了交流。
计算机通信与网络国际会议(International Conference on Computer Communications and Networks，ICCCN)是国际上计算机网络领域的重要会议之一，也是中国计算机学会推荐的重要学术会议之一。ICCCN致力于搭建国际化的学术交流平台，为计算机通信与网络领域的研究者提供交流和研讨相关领域学术和技术创新的空间。会议议题包括但不限于：计算机通信与网络领域的设计、实施、应用等创新成果。自1995年创办以来， ICCCN已经召开了22届会议，举办国家包括美国、德国、瑞典等国，每届会议参会人数大约200人左右，已经产生了较大影响。（董变林）