近日，在美国费城召开的第15届国际学术会议ACM MobiHo上，智能感知网高等研究院王成研究员等完成的论文：《在线社交网络数据分发建模：从地理分布角度界定网络流量负载》（Modeling Data Dissemination in Online Social Networks: A Geographical Perspective on Bounding Network Traffic Load）获得了会议颁发的最佳论文奖（Best Paper Award）。
ACM MobiHoc是美国计算机协会（ACM，Association for Computing Machinery）主办的移动计算领域重要的专业学术会议。此次大会是第十五届，吸引了211篇有效投稿论文，会议录用率为18.9%。会议组委会从接收论文中挑选4篇作为最佳论文奖的候选者，经过激烈的角逐，最终王成研究员等完成的论文被选为唯一最佳论文。
该论文研究了在线社交网络的数据分发在承载通信网络上的流量负载问题，提出了一种包含承载网络层、社会关系层和应用会话层的三层系统架构模型，并给出了相应的有效分析方法，从社交用户地理分布的角度给出了大规模在线社交网络流量负载的最优界；可为评估并优化当前在线社交网络的通信架构提供理论指导，也可为新一代社交网络的系统架构设计提供理论参考。
ACM MobiHoc是美国计算机协会（ACM，Association for Computing Machinery）主办的移动计算领域重要的专业学术会议。此次大会是第十五届，吸引了211篇有效投稿论文，会议录用率为18.9%。会议组委会从接收论文中挑选4篇作为最佳论文奖的候选者，经过激烈的角逐，最终王成研究员等完成的论文被选为唯一最佳论文。
该论文研究了在线社交网络的数据分发在承载通信网络上的流量负载问题，提出了一种包含承载网络层、社会关系层和应用会话层的三层系统架构模型，并给出了相应的有效分析方法，从社交用户地理分布的角度给出了大规模在线社交网络流量负载的最优界；可为评估并优化当前在线社交网络的通信架构提供理论指导，也可为新一代社交网络的系统架构设计提供理论参考。