一年一度的国际网络安全数据挖掘竞赛（CDMC）结果，日前在上海2011’国际神经信息处理第17届学术会议（ICONIP）上揭晓，我院由控制系李国正研究员、尤鸣宇博士为指导，研究生赵庆侧、刘家铭、王晓组成的LeVis研究组参赛的新闻类、入侵检测类和邮件过滤3个题目，获得此次数据挖掘竞赛总分第一名，并应邀在数据挖掘与安全研讨会做主题演讲。
本次国际会议数据挖掘竞赛，由新西兰Unitec的Paul Pang、日本NICT的Tao Ban和Jungsuk Song、日本NAIST的Youki Kadobayashihe等5位学者担任主席。竞赛共设立新闻类、入侵检测类和邮件过滤3个题目。新闻分类是将网页通过分类器分为不同的主题，比如政治类，经济类、体育类等；入侵检测是对计算机防火墙获取的数据进行分析，判断登录该计算机的是入侵者还是正常登录；邮件过滤则是对邮件正文进行分类，判断是正常邮件还是垃圾邮件。我院控制系LeVis研究组参赛的题目，是在专家提供的三类数据上分别建模，预测他们提供的未知数据，并将预测结果提供给专家，由专家评审我们的预测结果和建模方法。五位专家经过40天对30多支队伍提交结果的分析，一致认为我们的预测结果总分排名第一。
此次2011’国际神经信息处理学术会议（ICONIP），由亚太神经网络学会主办，上海交通大学承办，分别在上海和杭州举行。公布会议前期组织的数据挖掘竞赛结果是会议的一项议程之一。
本次国际会议数据挖掘竞赛，由新西兰Unitec的Paul Pang、日本NICT的Tao Ban和Jungsuk Song、日本NAIST的Youki Kadobayashihe等5位学者担任主席。竞赛共设立新闻类、入侵检测类和邮件过滤3个题目。新闻分类是将网页通过分类器分为不同的主题，比如政治类，经济类、体育类等；入侵检测是对计算机防火墙获取的数据进行分析，判断登录该计算机的是入侵者还是正常登录；邮件过滤则是对邮件正文进行分类，判断是正常邮件还是垃圾邮件。我院控制系LeVis研究组参赛的题目，是在专家提供的三类数据上分别建模，预测他们提供的未知数据，并将预测结果提供给专家，由专家评审我们的预测结果和建模方法。五位专家经过40天对30多支队伍提交结果的分析，一致认为我们的预测结果总分排名第一。
此次2011’国际神经信息处理学术会议（ICONIP），由亚太神经网络学会主办，上海交通大学承办，分别在上海和杭州举行。公布会议前期组织的数据挖掘竞赛结果是会议的一项议程之一。